Kako mogu pratiti upotrebu Neural Enginea na Apple Silicon M1?

1. Radi li TensorFlow na Apple M1?
2. Je li čip Apple M1 dobar za duboko učenje?
3. Što radi neuronski motor Apple M1?
4. Kako će Apple M1 utjecati na strojno učenje?

Radi li TensorFlow na Apple M1?

Tijekom glavne najave M1, Apple je tvrdio da je njihov novi silicij sposoban "pokretati popularne okvire za duboko učenje poput TensorFlowa" mnogo većim brzinama od prethodnih generacija.

Je li čip Apple M1 dobar za duboko učenje?

Ipak, teško je preporučiti prijenosno računalo ako duboko učite. Svakako, u M1 je došlo do dvostrukog poboljšanja u odnosu na moj drugi Mac zasnovan na Intelu, ali to još uvijek nisu strojevi stvoreni za duboko učenje. ... Sljedeći će usporediti M1 čip s Colabom na zahtjevnijim zadacima - poput prijenosa učenja.

Što radi neuronski motor Apple M1?

Za novi neuronski motor sa 16 jezgri, Apple zahtjeva oko 11 bilijuna operacija u sekundi (TOPS). Znanost o podacima mogla bi ukazati na to da tehnologija novog M1 dodaje do 6 puta brže performanse GPU-a, gotovo 4 puta brže performanse CPU-a i 15 puta brže mogućnosti strojnog učenja od ostalih čipova.

Kako će Apple M1 utjecati na strojno učenje?

Ovi novi M1 Mac računari oglašavaju nevjerojatne specifikacije pomoću novog M1 procesora, brzina procesora do 3.5 puta brže. GPU ubrzava do 5 puta brže, a pomoću novog Neural Enginea do 9 puta brže strojno učenje.